Нобелевскую премию по физике присудили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за новаторские исследования в области искусственных нейронных сетей, которые сыграли ключевую роль в развитии машинного обучения и искусственного интеллекта.

"Шведская королевская академия наук приняла решение присудить Нобелевскую премию по физике в 2024 году Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону "за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей", – говорится в сообщении.

Их работы помогли заложить основу для глубокого обучения, которое используется в таких технологиях, как распознавание образов (способность компьютерных систем идентифицировать и классифицировать объекты на изображениях) и обработка естественного языка (технология, позволяющая компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык).

Хопфилд предложил модель искусственных нейронных сетей, известную как модель Хопфилда, которая показала, как нейронные сети могут использоваться для хранения и обработки информации, основываясь на физике коллективного поведения. Эта модель также связана с ассоциативной памятью и оптимизацией. Важным открытием в его исследованиях стало применение принципов термодинамики к нейронным сетям, что впоследствии использовалось для создания более эффективных вычислительных моделей.

Джеффри Хинтон, один из создателей так называемой "машины Больцмана", сделал значительный вклад в развитие глубокого обучения. Он предложил методы обучения нейронных сетей с использованием обратного распространения ошибки, что дало мощный толчок в создании современных систем искусственного интеллекта, включая технологии распознавания изображений и речи.

Работы обоих учёных стали краеугольным камнем для новых прорывов в области AI.

Накануне нобелевскую премию по физиологии присудили Виктору Амбросу и Гэри Рувкуну за открытие нового принципа регуляции генов.

Читайте также: